N2L ist eine Suchmaschine, die zu Personennamen die Sprachen ermittelt, die der Namensträger wahrscheinlich spricht. Diese Suchmaschine kann über die Android App JW N2L aufgerufen werden.
Für iPhone, iOS; Windows Phone gibt es keine App. Derzeit ist eine Web-App in Vorbereitung, die dann auch diese Systeme unterstützen soll.
Wer Ideen und Anregungen hat kann diese gern über dieses Formular zusenden.
Die Android App JW N2L hat den Zweck zu einem Personennamen die passende Sprache zu ermitteln und direkt die jw.org Seite in dieser Sprache zu öffnen.
Praktische Vorgehensweise
Weitere Tipps
Die Suchmaschine ist derzeit für diese 53 Sprachen trainiert:
Albanisch, Amharisch, Arabisch, Armenisch, Bulgarisch, Chinesisch, Dänisch¹, Dari¹, Deutsch, Englisch, Finnisch Französisch, Georgisch, Griechisch, Gujarati, Hebräisch, Hindi, Igbo, Indonesia, Italienisch, Japanisch, Kurdisch¹, Litauisch¹, Makedonisch¹, Niederländisch, Nigerian, Norwegisch, Panjabi, Persisch, Polnisch, Portugiesisch, Romani¹, Rumänisch, Russisch, Schwedisch, Serbisch¹, Serbokroatisch, Slowakisch¹, Slowenisch¹, Somali, Spanisch, Tagalog¹, Tamil, Thai, Tigrinya, Tschechisch¹, Türkisch, Twi, Ukrainisch, Ungarisch, Urdu, Vietnamesisch, Yoruba
- ¹ Für diese Sprachen liegen nur wenige Informationen vor und die Qualität der Ergebnisse ist geringer
Die App ist in die Sprachen Deutsch, Englisch, Französisch, Italienisch übersetzt.
Die N2L Suchmaschine lernt über Namenslisten und Namensmuster, die typischerweise einer Sprache zugeordnet sind. Zu diesen Namen sucht die Suchmaschine auf verschiedenen Internetseiten weitere Namen um den “Wortschatz” zu erweitern, den Namenskontext. So können auch für die Kontext-Namen Sprachen zugeordnet werden. Die Suchmaschine untersucht bei unbekannten Namen die Wortzusammensetzung um die Sprache zu ermitteln (Siehe Wikipedia “N-Gramm”).
Die Qualität der Suchergebnisse wird also wesentlich von Namenslisten bestimmt. Wer gerne mit Namenslisten oder typischen Suchmustern für eine bestimmte Sprache beitragen möchte kann sich gern an uns wenden.
Zur Qualität der Suchmaschine haben viele beigetragen. Danke an ...
Und natürlich: Danke an Nadja für die Idee zur App im Oktober 2014.